1.课程性质 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理技术以及工具进行数据分析的基本方法，为毕业后从事大数据应用开发、大数据平台运维和大数据分析等岗位奠定坚实的技术基础。总之，通过该课程的学习培养学生掌握数据采集、处理、分析等能力，并培养良好的职业素养，为以后的学习和工作中能够胜任参与各种数据处理及辅助工作奠定基础，同时，为学生不断深入学习掌握大数据与人工智能等应用领域新技术，形成可持续发展能力创造必要条件，为学生将来的职业岗位奠定基础。 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。 2.课程任务 该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《机器学习》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 3.课程衔接 前导课程：《Python语言及应用》、《大数据技术基础》、《数据采集技术》、《数据可视化技术》、《数据挖掘》。 后续课程：《机器学习》《深度学习》。